Penerapan Data Mining (Decision Tree dan K-Nearest Neighbor) Untuk Memprediksi Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Tingkat Pembelian di Toko Gudang Kamera Riau

Purba, Rikardo

Pandemi Covid-19 mempengaruhi kondisi ekonomi baik dari tingkat ekonomi
rumah tangga, ekonomi perorangan, ekonomi industri mikro maupun makro
seperti UMKM sampai ekonomi sebuah negara. Banyaknya pembeli dan
keberagaman selera barang yang dimiliki mereka menyebabkan Toko gudang
kamera sulit memprediksi barang terlaris sehingga dapat mengantisipasi
kehabisan barang tersebut dengan menyediakan stok yang lebih banyak daripada
sebelumnya. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan sistem prediksi untuk
pembeliaan kamera yangpaling banyak diminta oleh konsumen. hasil perhitungan
data mining menggunakan teknik klasifikasi dan algoritma k-nearest neighbor,
didapatkan hasil memprediksi pengaruh pandemi covid-19. Dimana hasil tingkat
akurasi data yaitu 487 data uji,. Oleh karena itu, tingkat akurasi yang diperoleh
adalah 61.54%. pada perhitungan manual algoritma C4.5 dan menggunakan tool
Rapid Miner menyatakan bahwa kedua nilai tersebut tidak berpengaruh terhadap
prediksi penjualan barang.

Informasi Repositori

Jenis: Thesis

Detail Information

Tahun: 2022
Bahasa: id
Last Updated: 2023-12-29T04:01:41Z

Subjects / Keywords

QA75 Electronic computers. Computer science

Akses Dokumen

Unduh PDF

Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.