Penerapan Data Mining Association Rule Dalam Menentukan Paket Hemat Pada Transaksi Penjualan Di Minimarket Angkasa

Strategi pemasaran yang dimiliki minimarket angkasa ialah pembuatan paket hemat. Tetapi, pihak minimarket angkasa masih kesulitan dalam memastikan barang apa saja yang bisa dijadikan satu paket hemat. Data mining merupakan suatu metode penggalian informasi untuk mengenali data yang penting serta pengetahuan yang terpaut dalam basis data besar. Tata cara yang digunakan dalam riset ini merupakan
association rule. Association rule ialah sesuatu prosedur untuk mencari ikatan yang sering muncul secara bertepatan dalam suatu dataset buat menciptakan ketentuan asosiasi antara suatu campuran item. Ada pula algoritma yang digunakan buat mencari ketentuan asosiatif merupakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan suatu algoritma dalam metode association rule buat melaksanakan
pencarian frequent itemset dengan mencermati minimum support. Hasil penelitian ini menemukan pembuatan paket hemat berisi 10 barang yang beragam jenis
sembako,snack,minuman dan bahan pokok dengan nilai support 70% dan Confidence 90%.Pembuatan paket hemat Bersumber pada informasi data yang ada pada transaksi penjualan.Dengan dibangunnya penerapan data mining ini, minimarket angkasa bisa memakai data yang dapat dijadikan sebagai acuan dalam pembuatan paket hemat.