DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KELAS BIMBINGAN BELAJAR DI SMK NEGERI 1 KANDIS

SMKN 1 Kandis merupakan salah satu sekolah yang telah berkembang menjadi
sekolah yang besar di kecamatan Kandis. Hal ini terbukti dari besarnya minat
orang tua untuk mendaftarkan anaknya di sekolah ini. Berdasarkan hasil
wawancara dengan pihak kesiswaan di SMKN 1 Kandis, diketahui bahwa selama
ini pihak kesiswaan masih mengalami kesulitan dalam pembagian kelas
bimbingan belajar. Hal ini dikarenakan jumlah siswa yang banyak dan variabel
yang menentukan pengelompokan kelas tersebut cukup bervariasi. Akan tetapi,
pihak sekolah belum pernah melakukan analisis terhadap data nilai untuk
mendapatkan informasi tersebut. Akibatnya, pihak kesiswaan tidak mengetahui
besarnya pengaruh dari setiap nilai mata pelajaran terhadap pengelompokan kelas
bimbingan belajar. Dasar yang dijadikan pertimbangan pengelompokkan kelas
belajar adalah nilai mata pelajaran yang di-UN-kan, yaitu Matematika, Bahasa
Indonesia, Bahasa Inggris, dan Teori Kejuruan. Dengan mengetahui besaran nilai
tersebut, maka sekolah dapat menentukan keputusan dalam menentukan kelas
bimbingan belajar yang lebih efektif. Untuk melakukan pengelompokkan dapat
digunakan penerapan data mining untuk membuat pengelompokkan dengan
metode K-Means Clustering.
Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Kelompok Belajar, Bimbingan
Be